Н.Г. Джавадов, Х.Г. Асадов, А.Э. Азизова

Национальное аэрокосмическое агентство, Баку, Азербайджанская Республика
asadzade@rambler.ru

«Альманах современной метрологии» № 4 (36) 2023, стр. 79–86

УДК 551.46

Аннотация. Нефтяные пятна, имеющие температуру, отличную от элементов окру­жа­ющего фона, могут быть дистанционно обнаружены путём регистрации именно того радиа­ционного излучения, которое свойственно спектру излучения сырой нефти. Целью настоящей статьи является оптимизация известной методики LANDSAT путём нахождения потен­циально наилучшего соотношения между показателями T_s (температура) и BT_λ (яркостная темпе­ратура) специальным подбором зависимости ε_λ = f (BT_λ), где ε_λ — излучательность.
На базе теоретических положений процедур ИК-съёмки OLI LANDSAT 8 предложен метод калибровки этого измерителя с использованием матрицы тестовых подучастков ; ;  , где z — степень загрязнённости; ε_j — излучательность поверх­ности подучастка.
Получено аналитическое условие достижения максимума сигнала измеряемой величины для повышения достоверности измерения температуры исследуемого объекта.

Ключевые слова: яркостная температура, нефтяные пятна, температура поверхности, излучательность, оптимизация.

Цитируемая литература

1. Putra M.I.J., Huda D.N., Afdhalia F., Supriatna S. Onshore oil and reservoir detection through mapping of hydrocarbon microseepage using remote sensing // IOP conference series Earth and environmental science. — 2019. — V. 311. — No. 1.

2. Asadzadeh S., Filho C.R. Spectral remote sensing for onshore seepage characterization: a critical overview // Earth-Science reviews. — 2017. — V. 168. — P. 48–72.

3. Zhang G., Zou L., Shen X., Lu S., Li C., Chen H. Remote sensing detection of heavy oil through spectral enhancement techniques in the western slope zone of Songliao Basin, China // American Association of Petroleum Geologists Bulletin. — 2009. — V. 93. — No. 1. — P. 31–49.

4. Shen H., Zhou P., Feng S. Research on multi-angle near infrared spectral-polarimetric characteristic for polluted water by spilled oil // Proc. SPIE 8193. International Symposium on photoelectronic detection and imaging 2011. Advances in infrared imaging and applications. — 2011. — V. 8193. —81930M.

5. Fingas M., Brown C. Oil spill remote sensing // Encyclopedia of sustainability science and technology. — New York: Springer, 2012. — P. 7491–7527.

6. Abbas D.U.K., George L.E. The detection of soil spill onshore using the thermal band of landsat-8 // Telecommunication computing electronics and control. — 2022. — V. 20. — No. 2. — P. 383–391.

7. Wang F., Qin Z., Song C., TU L., Karnieli A., Zhao S. An improved monowindow algorithm for land surface temperature retrieval from LANDSAT 8 thermal infrared sensor data // Remote sensing. — 2015. — V. 7. — No. 4. — P. 4268–4289.

8. Jeevalakshmi D., Reddy S.N., Manikiam B. Lanf cover classification based on NDVI using LANDSAT 8 time series: A case study Tirupati region // 2016 International conference on communication and signal processing (ICCSP). — Melmaruvathur, India, 2016. — P. 1332–1335.

9. Zhibin R., Haifeng Z., Xingyuan Z., Dan Z., Xingyang Y. Estimation of the relationship between urban vegetation configuration and land surface temperature with remote sensing // Journal of the Indian society of remote sensing. — 2015. — V. 43. — No. 1. — P. 89–100.

10. Barsi J.A., Schott J.R., Hook S.J., Requeno N.G., Markham B.L., Radocinski R.G. LANDSAT-8 thermal infrared sensor (TIRS) vicarious radiometric calibration // Remote sensing. — 2014. — V. 6. — No. 11. — P. 11607–11626.

Статья поступила в редакцию: 04.09.2023 г.
Статья прошла рецензирование: 01.11.2023 г.
Статья принята в работу: 02.11.2023 г.

Статья в полном объеме в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.
Оформить подписку и купить печатные номера журнала у издателя.