К.С. Ткаченко

ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет», Севастополь, Россия
KSTkachenko@sevsu.ru

«Альманах современной метрологии» № 2 (26) 2021, стр. 142–147

Аннотация. Изменения и количественный рост характеристик и количества измерительных приборов вынуждает появление изменений в методах контроля окружающей среды. Построение для измерительных приборов новых моделей изменяет характер выполняемых по измерению работ на более простой. В настоящей работе рассматривается подход для получения новых приборных моделей в рамках комплексных приборных систем. В основе подхода лежит использование процессов Ито, на основе которых производится статистическая оценка описательных характеристик измерительных приборов.

Ключевые слова: процесс Ито, статистические оценки.

Цитируемая литература

1. Абдрахманов В.Х., Важдаев К.В., Салихов Р.Б. Информационно-измери­тельная система дистанционного контроля параметров микроклимата // Электротехнические и информационные комплексы и системы. — 2016. — Т. 12. — № 3. — С. 91–99.

2. Иващук О.А. Технология интеллектуального мониторинга экологической ситуации // Образование, наука и производство. — 2013. — № 1 (2). — С. 26–34.

3. Ручкин В.Н., Колесенков А.Н., Фулин В.А., Пикулин Д.Р. Интеллектуальные системы мониторинга чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. — 2018. — № 2. — С. 11–26.

4. Калантаев П.А. Облачные технологии базы данных мониторинга природных явлений // Интерэкспо Гео-Сибирь. — 2012. — Т. 1. — № 4. — С. 156–160.

5. Соколова С.П., Кузьмина Е.А. Интеллектуальная система мониторинга особо опасных динамических процессов // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. — 2008. — Т. 51. — № 11. — С. 73–77.

6. Степанов С.С. Стохастический мир [Электронный ресурс]. — URL: http:// synset.com/pdf/ito.pdf (дата обращения: 09.12.2019).

7. Саичев А.И., Филимонов В.А., Тараканова М.В. Оценка коэффициента диффузии винеровского случайного процесса с равномерным сносом // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. — 2010. — № 5–1. — С. 61–66.

8. Ткаченко К.С., Скатков И.А. Метод статистического моделирования для проектирования информационно-измерительных систем контроля с учё­том особенностей стохастических процессов // Системы контроля окружающей среды. — № 1 (39). — 2020. — С. 46–53.

Статья поступила в редакцию: 11.01.2021 г.
Статья прошла рецензирование: 26.02.2021 г.
Статья принята в работу: 01.04.2021 г.

Статья в полном объеме в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.
Оформить подписку и купить печатные номера журнала у издателя.