А.С. Степашкина, К.В. Епифанцев, В.О. Смирнова, О.В. Чупринова, К.В. Золотухин

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург, Россия
stepashkina.anna@yandex.ru,
epifancew@gmail.com

«Альманах современной метрологии» № 4 (32) 2022, стр. 75–88

УДК004.056.55

Аннотация. Вопросы бесконтактных измерений важны на этапе контроля качества с целью ускорения процесса обнаружения дефекта и определения его точностных парамет­ров. Бесконтактный (дистанционный) метод контроля качества также применим для сте­рильных типов изделий, прямой контакт инструмента с которыми крайне нежелате­лен. Современные системы оптических измерительных механизмов, такие как видеоизме­ри­тельные машины, безусловно, способны с высокой точностью определить дефект по нескольким представленным образцам. Однако низкая скорость и невозможность интел­лектуальной сортировки бракованных элементов от соответствующих качественным признакам ограничивают их быстродействие.
В работе описаны основные методы работы с машинным зрением и предложен подход к контролю качества материалов сварных соединений. Машинное зрение позволяет осуще­ствить непрерывный автоматизированный контроль на производстве. В основе машин­ного зрения лежит обработка и анализ фотоматериалов, которые служат базой для сравнения продукции на наличие дефектов. Внедрение такой технологии на производстве на порядок снижает возможный выпуск брака. Для реализации рассмотрен подход капил­лярного ме­тода контроля и его внедрение с помощью алгоритма в аналитической плат­форме KNIME. Капиллярный метод основан на использовании контрастного вещества, которое, проникая в различные дефекты, образует под воздействием капиллярного давле­ния визуа­лизируемые индикаторные рисунки. Контроль осуществляется с помощью ма­шинного зре­ния: в посто­янном режиме сканируются все материалы и сравниваются с созданной базой дефектов.
Описанный метод обеспечит повышение качества конечной продукции и позволит пе­рей­ти от ручной проверки дефектов на автоматизированную.

Ключевые слова: автоматизация, машинное зрение, бесконтактные измерения, «ум­ные» производства, контроль качества изделий, капиллярный метод, роботизированные системы, сварные соединения.

Цитируемая литература

1. Основы метрологии: учеб. пособие / В.В. Окрепилов, Ю.А. Антохина, А.А. Оводенко, Е.Г. Семенова, В.Ш. Сулаберидзе, А.Г. Чуновкина. — СПб.: ГУАП, 2019. — 485 с.

2. Хюммель Кристи, Ширман Сэм. Виртуальные приборы и проектирование DSP-систем // Компоненты и технологии. — 2008. — № 80. — С. 38–42.

3. Ketelaete B., Wouters N., Kalfas I., Belleghem R.V. A fresh look at computer vision for industrial control. Quality Quandaries. — DOI: https://doi.org/10.1080/
2021.2001828.

4. Blaga M., Dobrea D.M. Computer Vision Systems for Textiles Quality Control // Proceedings of the 6th International Conference on Management of Techno­logical Changes. — 2009. — URL: https://www.researchgate.net/publication/

Статья поступила в редакцию: 09.09.2022 г.
Статья прошла рецензирование: 10.11.2022 г.
Статья принята в работу: 14.11.2022 г.

Статья в полном объеме в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.
Оформить подписку и купить печатные номера журнала у издателя.