Н.В. Нечаев, П.Н. Зубков
ФГУП «ВНИИФТРИ», Менделеево, Московская обл., Россия
zubkov@vniiftri.ru,
nechaew@vniiftri.ru
«Альманах современной метрологии» № 1 (33) 2023, стр. 67–79
УДК 541.132.541.182/2
Аннотация. Описан метод выбора наилучшей регрессионной модели для случаев, когда измерительная задача сопряжена с исследованием стабильности метрологических характеристик градуируемого средства измерений. Дано описание эксперимента, поставленного при использовании этого метода в ходе исследований метрологических характеристик средств измерений счетной концентрации легких аэроионов, и приведены результаты исследований, полученные с помощью этого метода.
Ключевые слова: регрессионная модель, стабильность средств измерений, градуировка средств измерений, градуировочная характеристика, легкие аэроионы, счетная концентрация, ионизированный воздух, счетчик аэроионов.
Цитируемая литература
1. Семенов Л.А., Сирая Т.Н. Методы построения градуировочных характеристик средств измерений. — М.: Изд-во стандартов, 1986.
2. Блинов А.П. Построение градуировочных характеристик средств измерений методом максимума компактности // Измерительная техника. — 1987. — № 7.
3. Кравец О.Я. Гибридные алгоритмы оптимизации моделей множественной регрессии на основе кросскорреляции // Информационные технологии моделирования и управления. — 2005. — № 4 (22). — С. 548–554.
4. Денисов В.И., Лисицин Д.В. Методы построения многофакторных моделей по неоднородным, негауссовским, зависимым наблюдениям: монография. — Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2008. — 360 с.
5. Пономарев И.В., Славский В.В. Нечеткая модель линейной регрессии // Доклады Академии наук. — 2009. — Т. 428. — № 5. — С. 598–600.
6. Беговщиц В.Н., Колинько К.А., Mиaтoв О.Л., Храбров А.Н. Использование метода линейной регрессии для обработки данных нестационарного аэродинамического эксперимента // Ученые записки ЦАГИ. — 1996. — Т. 27. — № 3–4. — С. 30–38.
7. Демин В.А. Чимитова Е.В. Выбор оптимального параметра сглаживания для непараметрической оценки регрессионной модели надежности // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. — 2013. — № 1 (22). — С. 59–65.
8. Р 50.2.004-2000 ГСИ. Определение характеристик математических моделей зависимостей между физическими величинами при решении измерительных задач. — М.: Издательство стандартов, 2000.
9. РМГ 74-2004 ГСИ. Методы определения межповерочных и межкалибровочных интервалов средств измерений.
10. Зубков П.Н. Оценка стабильности метрологических характеристик средств измерений при калибровке // Метрология в XXI веке. Материалы VI Научно-практической конференции молодых ученых, аспирантов и специалистов, Менделеево, 22 марта 2018 г. — Менделеево: ФГУП «ВНИИФТРИ», 2019. — С. 29–31.
11. Зубков П.Н., Добровольский В.И., Колерский С.В., Колерская С.С. Поверочные установки — рабочие эталоны счетной концентрации легких аэроионов // Альманах современной метрологии. — 2016. — № 6. — С. 117–123.
12. ГОСТ Р 8.646-2008 ГСИ. Государственная поверочная схема для средств измерений плотности электрического заряда ионизированного воздуха и счетной концентрации аэроионов.
13. Файнбург Г.З. Введение в аэровалеологию: Воздушная среда и здоровье человека. — 2-е изд., испр. и доп. — Пермь: ПГТУ, 2005. — 104 с.
14. Israel H. Zur Theorie und Methodik der Großenbestimmung von Luftionen // Gerl Beitr. Geophys. — 1931. — 31.
15. Имянитов И.М. Приборы и методы для изучения электричества атмосферы. — М.: Гостехтеориздат, 1957.
16. Таммет Х.Ф. Аспирационный метод измерения спектра аэроионов // Ученые записки Тартусского гос. университета. — 1967. — Вып. 195.
Статья поступила в редакцию: 13.12.2022 г.
Статья прошла рецензирование: 19.09.2022 г.
Статья принята в работу: 23.01.2023 г.
Статья в полном объеме в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.
Оформить подписку и купить печатные номера журнала у издателя.