Мониторинг измерений при автоматическом анализе критических параметров сосудов под давлением в среде LabVIEW

К.В. Епифанцев

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург
epifancew@gmail.com

«Альманах современной метрологии» № 3 (23) 2020, стр. 200–205

Статья в полном объеме (PDF)

УДК 519.876 + 05.11.13

Параметры предприятия в настоящее время контролируются с помощью электронных датчиков, установленных на такие опасные производственные объекты, как сосуды под давлением. Одним из важных параметров, позволяющих «сводить» на один экран показания нескольких измерительных каналов, является наличие SCADA-системы. В лаборатории университета ГУАП активно используется моделирование технологических процессов в программном комплексе LabVIEW, позволяющем оперативно разрабатывать модели различных опасных производственных объектов. Был разработан датчик анализа протечек резервуара с нефтью.

Ключевые слова: SCADA, информатизация измерений, обратная связь, диагностика оборудования.

Цитируемая литература

1. Кудрин А.В. Использование программной среды LabVIEW для автоматизации проведения физических экспериментов: электронное учебно-методическое пособие. Нижний Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2014. 68 с.

2. Федосов В.П. Цифровая обработка сигналов в LabVIEW // DMK Press. 2013. С 205.

3. Лупов C.Ю., Муякшин С.И., Шарков В.В. LabVIEW в примерах и задачах: учеб.-метод. материалы. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2007. 201 с.

4. Epifancev K., Mishura T. Problems and advantages of SCADA systems when performing measurements at hazardous production technologies // Journal of Physics: Conference Series. 2020. P. 1–7.

5. Bress T. Effective LabVIEW Programming [Electronic resource] // NTS Press. 2013. 720 p. URL: https://books.google.ru/books/about/Effective_LabVIEW_Programming.html?id=BagCAQAAQBAJ&hl=en&redir_esc=y.

6. Кирюшин О.В. Управление технологическими системами [Электронный ресурс]: курс лекций. URL: http://web.archive.org/web/20020408120945/ http://kiryushin.boom.ru/uts/start.htm. Дата обращения: 19.09.2014.

7. Krzysztof J. Cios. Data mining: approach, knowledge discovery // Springer. 2007. P. 123.

8. Епифанцев К.В., Федотов А.К. Разработка виртуальной системы расчёта погрешности датчика давления для безаварийной работы сосудов под давлением / Метрологическое обеспечение инновационных технологий. Международный форум. 2020. С. 51–52.

9. Epifantsev K.V. Opportunities of SCADA systems for measuring parameters of emissions of industrial enterprises / Метрологическое обеспечение инновационных технологий. Международный форум. 2020. С. 246–247.

Статья в полном объеме в Научной электронной библиотеке eLIBRARY.
Оформить подписку и купить печатные номера журнала у издателя.