Оценка возможностей измерительных и производственных процессов на основе методик MSA и SPC

Д.С. Власова1, А.И. Сойко1, Я.В. Денисова2

1 Казанский национальный исследовательский технический университет имени А.Н. Туполева (КАИ), Казань, Россия;
2 Казанский национальный исследовательский технологический университет, Казань, Россия;
vlasovadarja@mail.ru,
alexsoiko@yandex.ru,
yana-denisova@inbox.ru

«Альманах современной метрологии» № 3 (39) 2024, стр. 133–146

УДК 658.562, 53.08

Аннотация. В статье предложена методика оценки возможностей измеритель­ного и производственного процессов на основе методик MSA и SPC. Показано, что применение индексов сходимости и воспроизводимости %GRRUL, ndc и Cp (Cpk) позволяет оценить возможности как применяемых средств измерительной тех­ники, так и процесса производства изделий. Данная методика была апробирована на примере производства корпусов фланцевых подшипников; даны практические рекомендации для улучшения процессов производства и измерения.

Ключевые слова: изменчивость измерительного процесса, индексы возможности процесса, меры сходимости и воспроизводимости, дисперсионный анализ.

Цитируемая литература

1. Анализ измерительных систем (MSA): ссылочное руководство / пер. с англ. И.Н. Рыбаков, Г.А. Тюленева; науч. ред. А.В. Глазунов и др. — 4-е изд. — Н. Новгород: Приоритет, 2012. — 405 с.

2. ГОСТ Р 51814.5-2005. Системы менеджмента качества в автомобилестроении. Анализ измерительных и контрольных процессов. — Дата введения: 2005-07-01. — М.: Стандартинформ, 2005. — 5 с.

3. Статистическое управление процессами (SPC): ссылочное руководство / пер. с англ. И.Н. Рыбаков, Г.А. Тюленева; науч. ред. А.В. Глазунов и др. — 2-е изд. — Н. Нов­город: Приоритет, 2012. — 381 с.

4. Касьянов С.В., Ямалиева Р.А., Фаттахова Г.Р. Практические вопросы оценки при­емлемости измерительных процессов // Контроль качества продукции. — 2017. — № 5. — С. 33–37.

5. Шпер В.Л. Индексы воспроизводимости процессов — зачем они нужны и как их применять? // Контроль качества продукции. — 2020. — № 3. — С. 46–54.

6. ГОСТ Р 58046-2017. Системы менеджмента качества предприятий авиационной, космической и оборонной отраслей промышленности. Перспективное плани­рование качества продукции. Руководство по анализу процессов измерений. — М.: Стандартинформ, 2017. — 40 с.

7. ГОСТ Р ИСО 11462-1-2007. Статистические методы. Руководство по внедре­нию статистического управления процессами. Часть Элементы — М.: Стан­дарт­информ, 2007. — 20 с.

8. Rogalewicz M., Kujawińska M., Feledziak A. Ensuring the reliability and reduction of quality control costs by minimizing process variability // Eksploatacja i Niezawod­ność — Maintenance and Reliability. — 2023. — V. 25. — № 2. — 162626.

9. Egyed A., Grünbacher P., Linsbauer L., Prähofer H., Schaefer I. Variability in products and production // Digital Transformation. — 2023. — P. 65–91.

10. Al-Refaie A., Bata N. Evaluating measurement and process capabilities by GR&R with four quality measures // Measurement (Journal of the International Measurement Confederation). — 2010. — V. 43. — № 6. — 842–851.

11. Oberoi Er.H.S., Parmar M., Kaur H., Mehra R. SPC (Statistical Process Control):
A quality control technique for confirmation to ability of process // International Research Journal of Engineering and Technology. — 2016. — V. 3. — № 6. — 666–672.

Статья поступила в редакцию: 17.06.2024 г.
Статья прошла рецензирование: 01.07.2024 г.
Статья принята в работу: 19.07.2024 г.

Предыдущая статья ……. Содержание ……. Следующая статья